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04. Introduction to Optimisation and the Gradient Descent Algorithm/8. [Python] - Advanced Functions and the Pitfalls of Optimisation (Part 1).mp414.07MB
01. Introduction to the Course/1. What is Machine Learning.mp414.07MB
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70-642 Windows Server 2008 Network Infrastructure/5.1 Configure WSUS.avi13.92MB
70-643 Windows Server 2008 Applications Infrastructure/1.1 Deploy Images Using Windows Deployment Services.mp413.92MB
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1. Python Fundamentals/1. Introduction to the course.mp413.87MB
1. Python Fundamentals/10. Functions.mp413.87MB
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10. Multiple Linear Regression/10. Case Study Part5.mp413.87MB
10. Multiple Linear Regression/11. Case Study Part6 (RFE).mp413.87MB
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Module 1/02 - What is HTML.mp413.45MB
Module 1/03 - HTML Resources.mp413.45MB
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1. Introduction To The Course/1. Introduction to the course.mp413.26MB
1. Introduction To The Course/2. Udemy Course Feedback.mp413.26MB
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1. Getting Started/1. What is Algorithmic Trading Course Overview.mp413.25MB
1. Getting Started/2. How to get the best out of this course.mp413.25MB
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1. Introduction/1. Course Outline.mp413.24MB
1. Introduction/4. Your First Day.mp413.24MB
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1. Introduction/1. Introduction.mp413.15MB
10. Logistic Regression/1. Logistic Regression.mp413.15MB
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27 ANN in R/008 Saving - Restoring Models and Using Callbacks.mp413.15MB
02 Setting up Python and Jupyter Notebook/001 Installing Python and Anaconda.mp413.15MB
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