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01. Course Overview/01. Course Overview.mp4351.01MB
02. Building a Network with Hierarchy/01. Module Introduction.mp4351.01MB
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[TutsNode.com] - Deep Learning ANN Artificial Neural Networks with Python/06 Implementation of DNN for COVID 19 Analysis/070 COVID19 Regression with TensorFlow.mp44.41MB
[TutsNode.com] - Deep Learning ANN Artificial Neural Networks with Python/05 Python for Data Science/068 TensorFlow for classification.mp44.41MB
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[TutsNode.com] - Artificial Neural Networks (ANN) with Keras in Python and R/15. R - Saving and Restoring Models/1. Saving - Restoring Models and Using Callbacks.mp44MB
[TutsNode.com] - Artificial Neural Networks (ANN) with Keras in Python and R/1. Introduction/1. Introduction.mp44MB
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0. Course Overview/0. Course Overview.mp41.18MB
1. Analyzing the Commonalities Among Every Network/0. Course Introduction.mp41.18MB
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1. Introduction/1. Welcome to the course.mp42.99MB
1. Introduction/2. Introduction to Neural Networks and Course flow.mp42.99MB
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1. Outline and Review/1. Introduction and Outline.mp41.03MB
1. Outline and Review/2. Review of Important Concepts.mp41.03MB
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1. Welcome Aboard/1. Why PyTorch is Powerful.mp4989.87MB
2. Introduction/1. Getting System Ready.mp4989.87MB
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1. Welcome to the course/1. What is Deep Learning.mp43.31MB
1. Welcome to the course/2. Updates on Udemy Reviews.mp43.31MB
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05-Create a Dense Neural Network for Multi Category Classification with Keras.mp4117.46MB
02-Change the Optimizer Learning Rate During Keras Model Training.mp4117.46MB
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1. Introduction/1. Introduction.mp4826.11MB
2. Backtracking/1. Backtracking introduction.mp4826.11MB
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