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[FreeTutorials.Eu] [UDEMY] Fundamentals of Data Mining - [FTU]

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文件列表
  1. 01 Introduction/001 Welcome.mp416.49MB
  2. 01 Introduction/002 Introduction.mp431.52MB
  3. 01 Introduction/003 Getting started.mp48.09MB
  4. 02 Fundamentals of Data Mining and Predictive Analytics/004 What is data mining and predictive analytics.mp457.44MB
  5. 02 Fundamentals of Data Mining and Predictive Analytics/005 Problem definition.mp4105.6MB
  6. 03 Data Requirements/006 Footprint and file.mp460.69MB
  7. 03 Data Requirements/007 Target and selection.mp456.16MB
  8. 03 Data Requirements/008 Integration and data construction.mp489.73MB
  9. 04 Resources/009 Data mining algorithms.mp442.34MB
  10. 04 Resources/010 Assess team requirements and budget time.mp463.49MB
  11. 04 Resources/011 Subject matter experts.mp429.8MB
  12. 05 Problems and Solutions/012 Problems that may occur.mp4119.04MB
  13. 05 Problems and Solutions/013 Search the solution space.mp453.97MB
  14. 05 Problems and Solutions/014 Unexpected results.mp426.9MB
  15. 05 Problems and Solutions/015 Trial and error.mp417.65MB
  16. 05 Problems and Solutions/016 Construct proof.mp432.29MB
  17. 05 Problems and Solutions/017 Putting the solution to work.mp4108.1MB
  18. 06 CRISP-DM/018 Understanding CRISP-DM.mp440.06MB
  19. 06 CRISP-DM/019 Nine laws.mp4126.97MB
  20. 07 Conclusion/020 Conclusion.mp414.96MB
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