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文件列表
- [第一季完结] 第十九课：应用seq2seq和注意力机制：机器翻译.mp4209.85MB
- 第一课：从上手到多类分类.mp4361.67MB
- 第七课：物体检测.mp4158.47MB
- 第三课：深度卷积网络，如何使用Gluon，以及核武器购买指南.mp4679.06MB
- 第九课：物体检测3.mp4180.92MB
- 第五课：Gluon高级和优化算法基础.mp4215.5MB
- 第八课：物体检测2.mp4120.28MB
- 第六课：优化算法高级和计算机视觉.mp4236.98MB
- 第十一课：样式迁移.mp4192.28MB
- 第十七课：GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4155.24MB
- 第十三课 正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4121.04MB
- 第十二课：循环神经网络.mp4149.47MB
- 第十五课：门控循环单元（GRU）、长短期记忆（LSTM）、多层循环神经网络以及Gluon实现.mp4148.99MB
- 第十八课：seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制.mp4113.39MB
- 第十六课：词向量（word2vec）.mp4142.63MB
- 第十四课：实现、训练和应用循环神经网络.mp4157.33MB
- 第十课：语义分割.mp4163.11MB
- 第四课：BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习.mp4624.91MB
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