清华大学：机器学习（余凯、张潼）
| 文件类型 | 收录时间 | 最后活跃 | 资源热度 | 文件大小 | 文件数量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2014-4-14 22:30 | 2024-10-20 21:46 | 231 | 4.33 GB | 19 |
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文件列表
- 10-optimization in machinelearning (tong).mp4281.58MB
- 04-linear classification (kai).mp4255.5MB
- 07-model combination (tong).mp4252.2MB
- 13-introduction to graphicalmodels (kai).mp4249.06MB
- 16-transfer learning and semisupervised lear....mp4248.63MB
- 19-learning on the web (tong).mp4247.59MB
- 03-overfitting and regularization(tong).mp4243.43MB
- 01-Introduction.mp4239.28MB
- 12-sparsity models (tong).mp4237.86MB
- 05-basis expansion and kernelmethods (kai).mp4232.25MB
- 09-overview of learning theory(tong).mp4227.57MB
- 02-linear model (tong).mp4222.03MB
- 15-feature learning and deeplearning (kai).mp4221.45MB
- 18-learning on images (kai).mp4220.02MB
- 14-structured learning (kai).mp4213.1MB
- 08-boosting and bagging (tong).mp4209.73MB
- 11-online learning (tong).mp4207.82MB
- 17-matrix factorization andrecommendations (....mp4201.45MB
- 06-model selection and evaluation(kai).mp4135.64MB
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