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Lynda - Data Science Foundations: Data Mining

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视频 2017-2-17 21:47 2024-12-11 01:54 132 616.65 MB 54
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文件列表
  1. 053 Text mining in RapidMiner.mp420.04MB
  2. 028 Anomaly detection in Python.mp411.06MB
  3. 048 Sequence mining in BigML - Part 2.mp49.85MB
  4. 045 Sequence mining in R.mp413.39MB
  5. 034 Association analysis in Python.mp45.24MB
  6. 044 Sequence mining algorithms.mp47.24MB
  7. 019 Classification goals.mp46.31MB
  8. 032 Association analysis data.mp46.15MB
  9. 006 Software prerequisites.mp411.75MB
  10. 042 Regression analysis in RapidMiner.mp410.16MB
  11. 024 Classification in KNIME.mp416.06MB
  12. 046 Sequence mining in Python.mp49.94MB
  13. 007 Goals of data reduction.mp49.87MB
  14. 038 Regression analysis data.mp46.58MB
  15. 049 Text mining goals.mp45.02MB
  16. 004 Data mining prerequisites.mp45.74MB
  17. 031 Association analysis goals.mp410.11MB
  18. 050 Text mining algorithms.mp44.96MB
  19. 018 Clustering in Orange.mp414.85MB
  20. 037 Regression analysis goals.mp45.48MB
  21. 015 Clustering in R.mp414.44MB
  22. 041 Regression analysis in KNIME.mp46.86MB
  23. 020 Classification data.mp411.64MB
  24. 003 Exercise files.mp41.58MB
  25. 021 Classification in R.mp430.6MB
  26. 012 Data reduction in RapidMiner.mp419.62MB
  27. 047 Sequence mining in BigML - Part 1.mp48.75MB
  28. 008 Data for data reduction.mp47.82MB
  29. 013 Clustering goals.mp46.07MB
  30. 023 Classification in RapidMiner.mp420.12MB
  31. 039 Regression analysis in R.mp410.71MB
  32. 022 Classification in Python.mp48.69MB
  33. 002 Who should watch this course.mp41.71MB
  34. 054 Next steps.mp44.57MB
  35. 027 Anomaly detection in R.mp425.86MB
  36. 052 Text mining in Python.mp421.62MB
  37. 043 Sequence mining goals.mp43.92MB
  38. 051 Text mining in R.mp424.05MB
  39. 001 Welcome.mp45.58MB
  40. 016 Clustering in Python.mp46.7MB
  41. 036 Association analysis in KNIME.mp414.61MB
  42. 005 Algorithm prerequisites.mp45.76MB
  43. 011 Data reduction in Orange.mp49.94MB
  44. 009 Data reduction in R.mp423.22MB
  45. 029 Anomaly detection in BigML.mp413.31MB
  46. 017 Clustering in BigML.mp429.65MB
  47. 026 Anomaly detection data.mp410.51MB
  48. 033 Association analysis in R.mp422.12MB
  49. 030 Anomaly detection in RapidMiner.mp411.02MB
  50. 014 Clustering data.mp49.11MB
  51. 035 Association analysis in Orange.mp411.82MB
  52. 040 Regression analysis in Python.mp48.34MB
  53. 010 Data reduction in Python.mp48.63MB
  54. 025 Anomaly detection goals.mp47.9MB
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